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2019年中國智能制造的十大發(fā)展關(guān)鍵點(diǎn)

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2019年中國智能制造的十大發(fā)展關(guān)鍵點(diǎn)

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來(lái)源:
2019/01/18 10:45
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【摘要】:
2018年,隨著(zhù)我國政府相關(guān)扶持政策的出臺,加上制造業(yè)智能化進(jìn)程的推進(jìn),我國智能制造產(chǎn)業(yè)現今呈現出高速發(fā)展的狀態(tài),預計2019年市場(chǎng)規模將會(huì )達 19000 億元。(轉)

智能制造是全球工業(yè)行業(yè)蘇醒的至關(guān)點(diǎn)之一,在5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展下,智能制造迎來(lái)了冬天的第一縷陽(yáng)光。

根據數據顯示,2017年中國智能制造行業(yè)的市場(chǎng)規模為 15150 億元,增長(cháng)率為 22.6%,隨著(zhù)各大企業(yè)和機構對于技術(shù)的研究更加深入、產(chǎn)品更加創(chuàng )新,預計2019年市場(chǎng)規模將會(huì ) 19000 億元。

中國智能制造行業(yè)市場(chǎng)規模

數據來(lái)源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

隨著(zhù)智能制造領(lǐng)域政策的持續出臺,中國制造業(yè)逐漸向智能制造方向轉型,并開(kāi)始大量應用云計算、大數據、機器人等相關(guān)技術(shù)。作為中國制造業(yè)的主要驅動(dòng)力之一,利好政策的不斷出臺,行業(yè)將持續穩定增長(cháng),中國制造業(yè)中所起到的地位將會(huì )越來(lái)越重要。

從發(fā)展前景、技術(shù)融合、商業(yè)模式以及生產(chǎn)安全等方面來(lái)看2019年中國智能制造將迎十大發(fā)展趨勢。

01

 

安全生產(chǎn)將成為重中之重

工業(yè)核心數據、關(guān)鍵技術(shù)專(zhuān)利、企業(yè)用戶(hù)數據等數字化資產(chǎn)已成為企業(yè)核心資產(chǎn)。

作為生產(chǎn)的首要保證,安全性一直都是政府和員工最為關(guān)心的問(wèn)題。

當智能制造融合了機器人、人工智能眾多前沿科技后,人為能夠及時(shí)控制的事故似乎變得更加簡(jiǎn)單,但是在設備增多的情況下,如何有效管理人機交互時(shí)的安全性是重點(diǎn)之一。

另外,在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入制造業(yè)后,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)遭到數據攻擊的事件常有發(fā)生,所以企業(yè)的設備、產(chǎn)品等數據的安全也顯得尤為重要。

目前我國數據安全法規體系和監督機制尚不健全,一定程度上抑制了企業(yè)智能化升級步伐。

未來(lái),提高數據全生命周期安全性,增加企業(yè)上云信任度和意愿,將成為中國企業(yè)智能化升級決策的重要依據。

02

 

智能制造行業(yè)將會(huì )近一步擴大

智能制造在汽車(chē)行業(yè)、3C電子領(lǐng)域的應用已經(jīng)逐步加深,當各企業(yè)開(kāi)始認識到智能制造是實(shí)現中國制造2025的重要方向后,數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化能夠對企業(yè)的產(chǎn)值和效率持續優(yōu)化,智能制造會(huì )進(jìn)一步滲透石化、紡織、機械等行業(yè)。

03

 

通用性技術(shù)或將成為AI+的突破口

在定制化柔性制造、多場(chǎng)景生產(chǎn)的大力發(fā)展下,通用性技術(shù)并不能滿(mǎn)足生產(chǎn)需求。對于A(yíng)I賦能傳統工業(yè),就能夠容易解決這些需求。

在大數據的積累下,企業(yè)能夠利用AI實(shí)現專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景的快速轉變,真正做到制造向“智”造轉型。

04

 

數字雙胞胎技術(shù)或將崛起

2018年,汽車(chē)行業(yè)較為萎靡,并沒(méi)有像往年那樣“金九銀十”,客觀(guān)來(lái)講從買(mǎi)車(chē)到養車(chē)的成本很高。

數字孿生技術(shù)將作為企業(yè)數字化升級和智能工廠(chǎng)建設的第一選擇,車(chē)企可以通過(guò)這些技術(shù)在研發(fā)過(guò)程中解決生產(chǎn)過(guò)程復雜、資源浪費等產(chǎn)生高成本的問(wèn)題,以更低的成本做出數字化模型。

通過(guò)降低成本,汽車(chē)行業(yè)在明年的銷(xiāo)量可期。同時(shí),在3C領(lǐng)域引入數字雙胞胎技術(shù)也可帶動(dòng)行業(yè)的發(fā)展。

預計到2020年,至少50%年收入超過(guò)10億元的制造商將為其產(chǎn)品或資產(chǎn)啟動(dòng)至少一項數字孿生項目。

05

 

打造精準大數據閉環(huán)

近些年,工業(yè)大數據開(kāi)始被企業(yè)所重視,利用大數據能夠挖掘那些隱藏在背后的客戶(hù)價(jià)值,幫助企業(yè)完成時(shí)限客戶(hù)需求、生產(chǎn)系統、商業(yè)模式、決策模式的轉變。大數據能夠幫助企業(yè)從0做到1,然后再從1做到N,從N做到1(個(gè)性化)。

要實(shí)現這樣的模式,就需要企業(yè)構建從構建從采集、分析、轉化、反饋等環(huán)節的精準數據流閉環(huán)。

06

 

更多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進(jìn)軍智能制造

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進(jìn)軍工業(yè)領(lǐng)域,即“互聯(lián)網(wǎng)+智能制造”已取得初步成效。阿里云與西門(mén)子合作,宣布正式進(jìn)軍工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),同時(shí)百度智慧工廠(chǎng)以及京東智慧供應鏈等都在打造自己的智能制造產(chǎn)業(yè)。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)具有長(cháng)時(shí)間的數據積累和技術(shù)優(yōu)勢,在進(jìn)軍工業(yè)領(lǐng)域后,能夠給傳統制造企業(yè)帶來(lái)更多的技術(shù)應用場(chǎng)景,加速企業(yè)智能制造的轉型。

 

07

 

用戶(hù)需求將引導企業(yè)轉型

 

工業(yè)發(fā)展進(jìn)程正在從企業(yè)產(chǎn)品牽引用戶(hù)需求轉變?yōu)橛脩?hù)需求引領(lǐng)企業(yè)生產(chǎn),智能制造將會(huì )改變傳統制造從生產(chǎn)環(huán)節降低成本增效,進(jìn)而轉向提供高附加值的衍生服務(wù),從提供智能產(chǎn)品到智能服務(wù)實(shí)現附加值提升。

 

08

 

行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將率先探索出市場(chǎng)化商業(yè)模式

通用性行業(yè)平臺由于縱深程度有限,市場(chǎng)供給與需求并不匹配,使得企業(yè)上云意愿不強,尚未探索出成熟的市場(chǎng)化模式。

行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺由于兼具聚焦和普適雙重特性,面對智能制造各行業(yè)不同需求,有望率先探索出可行的市場(chǎng)化商業(yè)模式。

 

09

 

聚焦智能制造解決方案等細分行業(yè)

由于國內智能制造起步較晚,對于人才的挖掘和培養以及資金壓力是企業(yè)所面臨的最大問(wèn)題,如果從幾個(gè)發(fā)展方向上切入智能制造,或許只有大企業(yè)才能負擔起。

如果中小企業(yè)從智能制造系統等細分領(lǐng)域深入研究將有望成為獨角獸。

10

 

超高附加值制造領(lǐng)域將成為增材制造在工業(yè)領(lǐng)域的最優(yōu)切入點(diǎn)

 

增材制造技術(shù)應用在桌面級應用以及簡(jiǎn)單的工藝大規模的場(chǎng)景不具備成本優(yōu)勢,而作為發(fā)動(dòng)機、風(fēng)電葉片、潛艇螺旋槳等為代表的超高附加值、超大型定制化單品制造領(lǐng)域可能會(huì )在2019年給增材制造在工業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)機會(huì )。